Theses

2020

F. I. Andrej Plenne, "Semantische Differenzierung von Stahlstäben über Problem-adaptive tiefe Lernverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
O. Chmurzynski, "Untersuchung der visuellen Realitätskonformität von Schattierungsberechnungen in urbanen Modellen", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
M. Schlünder, "Semantische Klassifikation von Verkehrszeichen auf Basis von Dashcam-Daten ", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
D. Lenzen, "Sensor-gekoppeltes Reinforcement Learning zum dynamischen Greifen von Industrierobotern", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
J. Jansen, "Space Colonization-gestützte Generierung realitätskonformer Vegetationsszenarien ", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
K. Henkenherm, "Strukturelle zeitbezogene Analyse multivariater Absatzdaten", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
D. Winkelsett, "Untersuchende Analyse tiefer Lernverfahren zur Artefaktededektion in Videostreams", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
M. Espig, "Video-gestützte Detektion struktureller Beschädigungen im öffentlichen Raum", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
S. Kuhlmann, "Virtuelle Interaktionsschnittstelle für bimanuelle Harvester-Steuerungen", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
R. Burkard, "Web-basierte Schattenberechnung im Kontext von Keilschrifttafeln", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
J. Bühler, "Zeit-effizientes Training von Convolutional Neural Networks", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
E. Genc, "Marker-basierte kontextsensitive Navigation", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
H. Norkowski, "Multikriterielle kollaborative Bewegungsplanung mobiler Entitäten", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
A. C. Huhmann, "Einsatz von Leap Motion-gestützten Konzepten des sensomotorischen Lernens zur Handbewegungsanalyse", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
L. Schultebraucks, "Konzeptionierung und prototypische Entwicklung eines Natural Language Interface für Validierungsregeln unter Beachtung einer reglementierten natürlichen Sprache", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
A. Sitta, "Deep-Face-Swapping im Kontext der Videokommunikation", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
M. Terveen, "Klassifikation spärlich annotierter Pamonosensor-Daten", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
P. Ogunniran, "Closed Loop Motion Sensor Control of Mobile Robot", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
J. Tokple, "CNN-based Pain Detection through Facial Expressions", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
S. Lotf-Ranaei, "CNN-gestützte Analyse von Keilschriftstrukturen", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
S. Lotf-Ranaei, "CNN-gestützte Analyse von Keilschriftstrukturen", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
S. Schmidt, "CNN-gestützte Klassifikation von Pamono-Streams", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
S. Sandbothe, "CNN-gestützte Kolorierung von Portraitsfotos", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
M. Espig, "CNN-gestützte und Leap-Motion-Device getriggerte Mensch-Maschine Schnittstelle", Bachelorarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
J. Yuen, "Deep Learning-assoziierte Analyse heterogener biochemischer Daten", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.