Masterarbeiten

2019

V. H. R. Pineros, "Reinforcement Learning for Mobile Robot Navigation in a Dynamic Environments", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
M. Sotzny, "Real-time Transfer of Semantic Face Expression Details", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
J. Adamek, "Konditionale Generierung von geometrischen Strukturen mit tiefen autoregressiven Netzwerken", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
M. Kleineberg, "Generative Models for Realistic 3D Objects", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
D. Schütgens, "Graph-basiertes Reinforcement Learning zur kollaborativen Bewegungsprädiktion von Drohnen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
T. Heming, "Einsatz von Konzepten des Representation Learning zur Detektion salienter Strukturen in Befliegungsdaten", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
C. Rest, "Einsatz tiefer Netzarchitekturen zur dreidimensionalen Rekonstruktion urbaner Szenarien", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
K. Wüstefeld, "Deep Learning-basierteKlassifikation von dreidimensionalen Bauteilgeometrien", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
H. Yu, "CNN-based Detection of Salient Structures in Aerial Imaging Data", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
I. Ikhlawi, "Bildbasierte Erkennung von Ober?ächenartefakten mit Neuronalen Netzen auf Grundlage von unausgewogenen, spärlichen Datensätzen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.

2018

J. Langenberg, "Klassifikation dynamischer Raum-Zeit bezogener Graphen mittels tiefer neuronaler Netze", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
M. Jedrusiak, "Verteilte, augmentierte, kollaborative Exploration von Bauteilen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
A. Sheikh, "Vehicle Detection and Pose Estimation in 3D LIDAR Data Using Deep Neural Networks", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
J. Günnewig, "Untersuchung von Blutflussszenarien mittels der cumulant lattice Boltzmann Methode", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
S. Casaliglla, "Spine Vertebrae Structure Recognition from RX Images by Employing Convolutional Neural Networks", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
M. R. K. Tutul, "Machine vision based detection and size measurement of objects on a conveyor belt", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
H. Walter, "Hochperformante Wegplanung unter Beachtung dynamischer Umgebungen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
D. Schulze Bisping, "Evaluierung von tiefen neuronalen Netzen zur Synthetisierung von Graphen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
J. Mücke, "Einsatz tiefer Neuronaler Netze zur Gestendetektion unter Beachtung hybrider Datenrepräsentationen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
A. Müller, "Effiziente Bildverbesserung von gerenderten Szenen durch tiefe neuronale Netze", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
A. Seebold, "Deep Reinforcement Learning zur autonomen Kollisionsvermeidung in Multi-Aktor-Szenarien", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
T. Badr, "Data-driven Decision Support for Maintenance Management", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
L. Lenssen, "Ansätze zur Berücksichtigung des Ressourcenverbrauchs tiefer neuronaler Netze zur Ausführungszeit", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.
B. Lange, "3D Shape Generation Using Geometric Generative Adversarial Networks", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2018.

2017

A. Jung, "Dynamische Personendetektion in natürlichen Umgebungen mittels maschineller Lernverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2017.