Masterarbeiten

2022

N. Schröder, "Aufbereitung gescannter Geometrien zur Planung von Blechumformprozessen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2022.
L. Röhricht, "Direct Delta Mush Skinning für die Echtzeitanimation virtueller Charaktere", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2022.
M. Espig, "Feedback-zentrierte multimodale Sensor-Aktor-Kopplung zum Deep Learning-gestützten Bin-Picking", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2022.
J. Büns, "GAN-basierte Kompensierung von Web-Konferenz-zentrierten Artefakten", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2022.
K. Sabanovic, "Hierarchische statistische Modelle für virtuelle Avatare", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2022.
M. Espig, "Deep Reinforcement Learning-gestützte Bewegungsplanung", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2022.

2021

C. Stockhoff, "Effiziente Simulation menschlicher Bewegungen in datengetriebenen Unterräumen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
N. Tschorn, "Generative Physik-gestützte Datenaugmentierung zur Effektivierung CNN-basierter Analysen im Kontext additiver Druckverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
N. Tschorn, "Generative Physik-gestützte Datenaugmentierung zur Effektivierung CNN-basierter Analysen im Kontext additiver Druckverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
D. Funk, "Entwicklung strukturadaptiver Toolpath-Strategien für Additive Druckverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
D. Funk, "Entwicklung strukturadaptiver Toolpath-Strategien für Additive Druckverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
C. Stockhoff, "Effiziente Simulation menschlicher Bewegungen in datengetriebenen Unterräumen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
A. S. M. Siddiqui, "Deep-Learning Based Monocular Depth Estimation", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
F. Kelo, "Deep Multi-Object Tracking for Automatic Passenger Counting", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
M. Barth, "Deep Learning-gestützte Identifikation mikro- und makroskopischer Bewegungsmuster", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
M. Barth, "Deep Learning-gestützte Identifikation mikro- und makroskopischer Bewegungsmuster", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
A. Roth, "Adaptives CNN-Denoising von PAMONO-Daten", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
M. J. H. Biddut, "A Deep Learning Approach for Real Time Anomaly Detection", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.

2020

N. Beckmann, "Interaktives Joinen von dreidimensionalen Keilschrifttafeln", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
J. Bühler, "Zeit-effizientes Training von Convolutional Neural Networks", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
D. Lenzen, "Sensor-gekoppeltes Reinforcement Learning zum dynamischen Greifen von Industrierobotern", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
F. I. Andrej Plenne, "Semantische Differenzierung von Stahlstäben über Problem-adaptive tiefe Lernverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
K. Franke, "Prozedurale Generierung von Karsthöhlen und Speläothemen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
R. Hubbig, "Orchestrierte Klassifikation von Sprach- und Bilddaten zur selektiven Sprecheridentifikation im Kontext von Konferenzsystemen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
D. Matuszczyk, "Graph-CNN-gestützte Analyse von Keilschrifttafeln", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.