Die Vortragsthemen des Seminars sollen einen Schwerpunkt auf die Verarbeitung von irregulären Daten (u.a. Graphen, Punktwolen) in Machine Learning Modellen (Geometric Deep Learning) legen. Es werden aber auch Publikationen zum Tragen kommen, die Architekturen für reguläre (z.B. KNN, CNN) als auch irreguläre Daten (z.B. PointNet, Graph Convolutional Networks) beschreiben, z.B. zur Dimensionsreduktion, Ausreißerdetektion, Klassifikation, Synthese.

Ausgehend von Arbeiten aus aktuellen Tagungsbänden, u.a. International Conference on Learning Representations, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, European Conference on Computer Vision, ICML Graph Representation Learning and Beyond, Eurographics, Conference on Artificial Intelligence oder Workshop on Representation Learning on Graphs and Manifolds, sollen aktuelle Themen tiefer Lernverfahren behandelt werden.

Die Vortragsthemen für das Seminar im Sommersemester 2021 werden nach Ablauf der Anmeldefrist hier bereitgestellt werden.

Materialien zum Seminar

Zum Abruf der Materialien wird eine Benutzerkennung + Password benötigt. Diese Daten wurden in der Vorbesprechung bekanntgegeben oder können per E-Mail erfragt werden.

Voraussetzung für Teilnahme an dem Seminar sind Grundkenntnisse in der Computergraphik oder im Maschinellen Lernen sowie in benachbarten Gebieten, etwa in der digitalen Bildverarbeitung, in der Datenvisualisierung, in der Mensch-Maschine-Interaktion, in der Musterkennung oder der mathematischen Optimierung. Dies kann durch Besuch entsprechender Lehrveranstaltungen oder anderweitige Befassung mit solchen Themen nachgewiesen werden.

• Das Seminar wird als Blockseminar voraussichtlich im September 2021 durchgeführt werden.
• Aufgrund der aktuellen Coronakrise wird die Seminar (wahrscheinlich) alls Online-Veranstaltung stattfinden.
• Weitere Informationen zur Durchführung werden mit den Teilnehmen direkt besprochen.

• Interessenten sollten sich, soweit nicht bereits geschehen, beim Veranstalter melden (Otto-Hahn-Str. 16, Raum 121, Tel. 755 6122, E-Mail: frang8hk.wen8icqz6qyhert@tu-mw3ftdorthcmundxg0.de)
• Anmeldeschluss ist Freitag, der 15. April 2021
• Der Termin zur Vorbesprechung des Seminars wird mit den Teilnehmenden abgesprochen.