Master Theses

2021

M. J. H. Biddut, "A Deep Learning Approach for Real Time Anomaly Detection", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
M. Barth, "Deep Learning-gestützte Identifikation mikro- und makroskopischer Bewegungsmuster", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
F. Kelo, "Deep Multi-Object Tracking for Automatic Passenger Counting", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
A. S. M. Siddiqui, "Deep-Learning Based Monocular Depth Estimation", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
C. Stockhoff, "Effiziente Simulation menschlicher Bewegungen in datengetriebenen Unterräumen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
D. Funk, "Entwicklung strukturadaptiver Toolpath-Strategien für Additive Druckverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
N. Tschorn, "Generative Physik-gestützte Datenaugmentierung zur Effektivierung CNN-basierter Analysen im Kontext additiver Druckverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
A. Roth, "Adaptives CNN-Denoising von PAMONO-Daten", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.

2020

N. Beckmann, "Interaktives Joinen von dreidimensionalen Keilschrifttafeln", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
J. Bühler, "Zeit-effizientes Training von Convolutional Neural Networks", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
D. Lenzen, "Sensor-gekoppeltes Reinforcement Learning zum dynamischen Greifen von Industrierobotern", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
F. I. Andrej Plenne, "Semantische Differenzierung von Stahlstäben über Problem-adaptive tiefe Lernverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
K. Franke, "Prozedurale Generierung von Karsthöhlen und Speläothemen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
R. Hubbig, "Orchestrierte Klassifikation von Sprach- und Bilddaten zur selektiven Sprecheridentifikation im Kontext von Konferenzsystemen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
M. Atamne, "Entwicklung gerativer Methoden zur Domänen-übergreifenden Proliferation dreidimensionaler Keilschriftkompartimente", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
D. Matuszczyk, "Graph-CNN-gestützte Analyse von Keilschrifttafeln", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
B. Engelmann, "Entwicklung adaptiver Strategien zur Optimierung der Adversarial Robustness für Punktwolken", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
C. Altin, "Einsatz tiefer Lernverfahren zur Verifikation Legostein-gestützter Bauprozesse", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
A. Sitta, "Deep-Face-Swapping im Kontext der Videokommunikation", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
J. Yuen, "Deep Learning-assoziierte Analyse heterogener biochemischer Daten", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
P. Ogunniran, "Closed Loop Motion Sensor Control of Mobile Robot", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
M. G. Mirza, "Click-Fraud Detection using Machine Learning", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.

2019

F. Reinsch, "GraphCNN-basierte Annotierung multipler Drohnen in realkonformen Szenarien ", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
R. Chang, "Untersuchung zur Verdeckungs-robusten Detektion von multiplen Entitäten mittels tiefer Lernverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
A. H. Yalcinkaya, "Rendering-gestütztes Deep Learning zur Rekonstruktion physikalisch-konformer Szenen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.