Master Theses

2021

A. Roth, "Adaptives CNN-Denoising von PAMONO-Daten", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
M. Barth, "Deep Learning-gestützte Identifikation mikro- und makroskopischer Bewegungsmuster", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.
D. Funk, "Entwicklung strukturadaptiver Toolpath-Strategien für Additive Druckverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2021.

2020

N. Beckmann, "Interaktives Joinen von dreidimensionalen Keilschrifttafeln", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
M. G. Mirza, "Click-Fraud Detection using Machine Learning", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
J. Bühler, "Zeit-effizientes Training von Convolutional Neural Networks", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
D. Lenzen, "Sensor-gekoppeltes Reinforcement Learning zum dynamischen Greifen von Industrierobotern", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
F. I. Andrej Plenne, "Semantische Differenzierung von Stahlstäben über Problem-adaptive tiefe Lernverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
K. Franke, "Prozedurale Generierung von Karsthöhlen und Speläothemen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
R. Hubbig, "Orchestrierte Klassifikation von Sprach- und Bilddaten zur selektiven Sprecheridentifikation im Kontext von Konferenzsystemen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
D. Matuszczyk, "Graph-CNN-gestützte Analyse von Keilschrifttafeln", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
M. Atamne, "Entwicklung gerativer Methoden zur Domänen-übergreifenden Proliferation dreidimensionaler Keilschriftkompartimente", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
B. Engelmann, "Entwicklung adaptiver Strategien zur Optimierung der Adversarial Robustness für Punktwolken", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
C. Altin, "Einsatz tiefer Lernverfahren zur Verifikation Legostein-gestützter Bauprozesse", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
A. Sitta, "Deep-Face-Swapping im Kontext der Videokommunikation", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
J. Yuen, "Deep Learning-assoziierte Analyse heterogener biochemischer Daten", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.
P. Ogunniran, "Closed Loop Motion Sensor Control of Mobile Robot", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2020.

2019

D. Schütgens, "Graph-basiertes Reinforcement Learning zur kollaborativen Bewegungsprädiktion von Drohnen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
R. Chang, "Untersuchung zur Verdeckungs-robusten Detektion von multiplen Entitäten mittels tiefer Lernverfahren", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
A. H. Yalcinkaya, "Rendering-gestütztes Deep Learning zur Rekonstruktion physikalisch-konformer Szenen", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
V. H. R. Pineros, "Reinforcement Learning for Mobile Robot Navigation in a Dynamic Environments", Masterarbeit, Automation and Robotics (A&R), TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
F. Reinsch, "GraphCNN-basierte Annotierung multipler Drohnen in realkonformen Szenarien ", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
M. Sotzny, "Real-time Transfer of Semantic Face Expression Details", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
M. Kleineberg, "Generative Models for Realistic 3D Objects", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.
H. Yu, "CNN-based Detection of Salient Structures in Aerial Imaging Data", Masterarbeit, TU Dortmund, Lehrstuhl Informatik VII, 2019.