Mensch-Maschine-Interaktion (Bachelor)

NummerUmfangTerminDozent
0402374WPDi 12:15–14:00, Online-Vorlesung (Beginn: 12.10.),
Do 10:15–12:00, Online-Vorlesung
Priv-Doz. Dr. Frank Weichert
040238Gruppe 1: Di. 14:15–15:45 Uhr, PräsenzElidona Shiqerukaj
Gruppe 2: Mi. 12:15–13:45 Uhr, PräsenzElidona Shiqerukaj
Gruppe 3 & 4: Di. 14:15–15:45 Uhr, OnlineDr. Dennis Bukenberger
Gruppe 5 & 6: Mi. 12:15–13:45 Uhr, OnlineDr. Dennis Bukenberger

Informationen zur Veranstaltung

  • Die aktuelle Planung sieht vor, dass die Vorlesung online erfolg und die Übungen wahlweise in Präsenz oder online. Sofern es zu einer abweichenden Regelung kommt, werden wir Hinweise umgehend angepasst. 

  • Um Ihnen die Zugangsdaten zur Online-Vorlesung und zu den Übungen, als auch jeweils allgemeine aktuelle Informationen (z.B. zur Klausur) zukommen lassen zu können, ist eine Online-Anmeldung zwingend notwendig.

  • Die Online-Vorlesung wird live über ein Webkonferenz-System gehalten, sodass auch Fragen gestellt werden können. Zudem werden die Folien durch Live-Beispiele auf einem virtuellen Whiteboard ergänzt.

  • Im Nachgang zur live gehaltenen Online-Vorlesung werden alle Vorlesungen zudem als Video zur Verfügung gestellt. Dies gibt selbstverständlich auch weiterhin für alle Vorlesungsfolien als klassische pdf-Files.

  • Ergänzend zur Vorlesung wird es wöchendlich eine Online-Fragestunde geben, um Nachfragen zur Vorlesung stellen zu können.

  • Zur allgemeinen Diskussion und Beantwortung von Fragen zur Vorlesung, zu den Übungen und zur Klausur steht mit Beginn der Vorlesung ein Chat-System als moderiertes Diskussionsforum zur Verfügung.

Beschreibung

Lehrinhalte:
Gegenstand des Lehrveranstaltung sind Techniken und Methoden zur Realisierung und Gestaltung der Interaktion von Menschen mit rechnergestützten technischen Systemen. Ein Schwerpunkt sind Konzepte von interaktiven Systemen, Interaktionstechniken und Interaktionsstilen sowie die Entwicklung und Evaluierung interaktiver Systeme. Weitere Schwerpunkte der Vorlesung ordnen sich in die Themenbereich graphische Datenverarbeitung, Eingabesensorik & Aktorik sowie Sprachverarbeitung ein. Behandelt werden dabei u.a. Methoden zur interaktiven Bilderzeugung, der Graphik-Pipeline-basierten Bilderzeugung (z.B. OpenGl), zur geometrischen Modellieren, der digitale Bildverarbeitung und der Mustererkennung. Behandelte Basistechniken umfassen die interaktive Computergraphik, die Verarbeitung und Repräsentation von Sensordaten als auch die Verarbeitung mittels maschineller Lernverfahren. Inhalte sind zudem Konzepte zur 2D- und 3D-zentrierten Interaktion in Form der weit vorbereiteten WIMP (Windows-Icons-Menus-Pointer)-Interaktion sowie die Interaktionsgestaltung und Evaluierung unter Beachtung  physiologischer, psychologischer und ethische Aspekte als auch Konzepte von räumlich-immersiven virtuellen und erweiterten realen Umgebungen. Gegenstand der Übungen soll zum einen eine aktive Auseinandersetzung mit Konzepten, zum anderen das praktische Erlernen anhand existierender Systeme sein.

Erworbene Kompetenzen:
Die Absolventinnen und Absolventen der Lehrveranstaltung sollen das Gebiet der Mensch-Maschine-Interaktion so weit überblicken, dass sie in der Lage sind, weitergehendes Wissen aufzufinden, sich anzueignen und anzuwenden, das für den Entwurf und die Realisierung interaktiver Benutzungsschnittstellen für vielfältige Anwendungen unter Berücksichtigung von ergonomischen Randbedingungen notwendig ist. Sie sollen über methodische Grundkenntnisse verfügen, benutzungsfreundliche interaktive Systeme auf Grundlage heutiger Technologie zu realisieren. Sie sollen aber auch darüber hinaus denken können, um neuartige Interaktionsszenarien in Forschung und Entwicklung auf Basis aktueller technologischer Entwicklungen unter Berücksichtigung ergonomischer Anforderungen und ethischer Aspekte zu konzipieren.

Es wird ein Folienskript herausgegeben. Ferner ist geplant, ergänzendes Lesematerial in elektronischer Form zur Verfügung zu stellen.

Materialien

Materialien zu "Mensch-Maschine-Interaktion - WS 2021/2022"

Übungen zu "Mensch-Maschine-Interaktion - WS 2021/2022"

Hinweis: Zum Abruf der Materialien werden Zugangsdaten benötigt.
Diese werden in der Veranstaltung bekannt gegeben oder können per E-Mail erfragt werden.

Teilnahmevoraussetzungen

Für Bachelor-Studierende: Siehe Bachelor-Modulhandbücher.

Prüfungen

Bachelor-Studierende Kerninformatik und Angewandte Informatik (Stand 23.01.2022)

Die Modulprüfung für Bachelor-Studierende Kerninformatik und Angewandte Informatik wird in Anbetracht der Corona-Pandemie als benotete mündliche Online-Prüfung von ca. 30 Minuten durchgeführt. Hilfsmittel sind zur Prüfung nicht zugelassen.

Prüfungstermine:

  • Prüfungsblock 1: 14.02.- 04.03.2022
  • Prüfungsblock 2: 14.03.- 25.03.2022

Termineabsprache und Anmeldung:
Alle Teilnehmenden der Vorlesung (gemäß Eintragung im LSF) sollten eine eMail zu den Details bzgl. der Terminabsprache und Prüfungsanmeldung erhalten haben. Sofern Ihnen diese eMail nicht zugegangen ist, kontaktieren Sie bitte umgehend den Dozenten der Vorlesung per eMail: franq/k.weichallvaert@txevoju-dortmundqid.de

Voraussetzungen für die Teilnahme an der Modulprüfung:

  • Bestandene Module "Datenstrukturen, Algorithmen, Programmierung 1 (DAP 1)" und "Datenstrukturen, Algorithmen, Programmierung 2 (DAP 2)"
  • Eine Studienleistung in Form des Übungsscheins zu dieser Vorlesung ist nicht notwendig, wird aber zur Prüfungsvorbereitung empfohlen.

Bachelor-Studierende Lehramt (Stand 22.10.2021)

Gemäß Ordnungen für das Fach Informatik des Bachelor-Studiengangs Lehramt wird die Modulprüfung mündlich durchgeführt. Ihre Dauer richtet sich nach der jeweils gültigen Prüfungsordnung. Ein Übungsschein ist nicht Voraussetzung für die Fachprüfung, er wird aber zur Prüfungsvorbereitung empfohlen. Die mündliche Modulprüfung ist jederzeit möglich. Die Terminabsprache erfolgt z.Z ausschließlich per E-Mail (franq/k.weichallvaert@txevoju-dortmundqid.de).

Prüfungshinweise

Prüfungshinweise zur Vorlesung "Mensch-Maschine-Interaktion" (Vollständige Version, 23.01.2022): MMI2122_Pruefungshinweise_vollstaendig_20220123.pdf